近年来，人工智能技术迅猛发展，四川省邮政分公司因势而谋、应势而动、顺势而为，以集团公司数字化建设要求为指引，以提升代理金融“监控日复盘”质效为目标，自主研发针对网点大额现金管理、代客操作等15个操作风险场景的监控AI识别算法模型及相应的AI监测系统。通过试点运用“AI识别+人工复核”，推动“日复盘”风险监测效率、覆盖面、精准度大幅提高。自2024年11月以来，该分公司通过“三突破、三优化”有效提升监控AI模型的识别能力、降低推广成本，模型的应用场景数量、算法复杂度、识别精准度在同业中均处于领先水平。

　　“三突破”即突破数据孤岛、突破物联割裂、突破场景限制。四川省分公司开创性地将业务系统与视频监控系统进行数据融合，赋予视频数据业务属性，形成“交易信息+AI分析结果+多角度视频切片”融合的完整交易过程证据链，全面提升对复杂场景的精准分析识别能力。同时，该分公司做到同一场景多个摄像头联动，确保分析无盲区，同一摄像头运行多种算法模型，实现对多类场景的全面监测，确保总体识别率提升，误报率大幅下降。此外，该分公司将业务流程模块化，建立原子算法模型，通过该模型快速、灵活地组合出复杂的业务场景，以满足不同业务场景风险识别的需求，打破场景扩展限制，可覆盖网点90％的业务场景。

　　“三优化”即优化算法规则、优化模型技术、优化系统建设。四川省分公司依托新技术架构，按照业务全流程梳理形成新的算法识别场景，重点聚焦代理金融控制账户、空存空取、违规销售、代客操作等关键风险点，规则更细化、流程覆盖更全面、风险排查针对性更强。同时，通过引入DeepSeek、通义千问等新型大模型技术，对复杂或容易误检的场景进行二次复核，提升AI整体识别的准确率。此外，该分公司通过接入交易数据、优化大屏展现、完善处置功能、梳理业务参数，进一步完善AI预警管理系统，使系统的界面更友好、操作更便捷、数据更丰富。值得一提的是，基于新技术架构和国产化设备的使用，AI预警管理系统的推广使用成本降低60％以上。

　　四川省分公司持续推动AI技术迭代，对网点关键时点、关键环节、关键区域、关键人员进行实时监测、及早预警和事中控制，推动了代理金融风险管控质效提升。